在計算機、互聯網的世界里，數據庫算得上真正被稱為 ‘科學’的技術的一種。

　　2019年，伴隨著對這種“科學”的探索，國產數據庫崛起勢頭強勁，國外數據庫廠商技術壟斷逐漸被打破。同時，在企業“全面上云”的背景之下，數據庫行業云化趨勢顯著，整體市場的競爭態勢從之前單一產品性能的PK逐漸過渡到以技術、產品、生態等多維度的全面競爭。

　　以騰訊為代表的互聯網廠商，基于在云計算、大數據以及人工智能領域的規模和技術積累，在這一輪競爭中將具備眾多優勢。

　　2019年，騰訊云數據庫就以更具前瞻性的戰略、重磅產品的推出以及多項技術突破，交出了一張亮眼的答卷，逐步展現出行業引領之勢。

　　據國外權威咨詢機構Gartner發布的研究報告顯示，騰訊云數據庫市份額增速達123%，位列國內所有數據庫廠商之首，在全球范圍內保持了連續兩年增速前三的迅猛勢頭。

　　另一家權威機構Forrester也在全球數據庫評估報告中，給予騰訊云數據庫“實力競爭者”的評價。

　　一、這一年，騰訊云數據庫戰略路線更加清晰

　　增速的加快和權威認可的背后是騰訊云數據庫對整體行業的正確認知以及順勢而變。

　　2019年騰訊云數據庫全新戰略升級，聚焦云原生、自治、超融合三大主航道，讓融合了云與AI能力的數據庫變得更智能、穩定、可靠、安全、便宜，推進百萬企業全面“上云”進程。

　　產業互聯網領域，騰訊云一直以開放姿態做好各行業智慧轉型的數字化助手，擁有豐富的行業合作經驗。

　　在合作過程中，騰訊云意識到，企業全面上云的大趨勢下，傳統數據庫上云模式逐漸無法滿足客戶業務的快速擴展和智能運維需求。

　　企業需要的是一套能夠靈活擴展、智能診斷，支持跨云融合的新一代云端原生數據庫系統，未來數據庫發展方向將從“數據庫+云”模式全面轉向“云+數據庫”模式。

　　基于這樣的判斷，2019年騰訊云數據庫進行戰略升級，聚焦云原生、自治、超融合三大主航道，以戰略引導完善自身產品矩陣，并深入技術研究。

　　同時，騰訊云數據庫將充分整合多年服務各行各業的成功經驗，推出能夠真正滿足云時代用戶需求的數據庫產品，助力企業快速數字化、智能化轉型。

　　二、上線多款重磅新品，DBbrain引領數據庫智能化潮流

　　戰略定位的升級，也落實在自身產品上。2019年騰訊云數據庫集中“火力”發布多款重磅產品，進一步完善騰訊云數據庫的產品矩陣，同時，在某些細分領域，引領了整個行業的發展趨勢。

　　2019年，騰訊云數據庫將AI能力與數據庫相結合，推出數據庫智能管家DBbrain，布局數據庫自治領域，解放DBA，節省企業人力、物力、財力。具體而言，DBbrain可將大量數據庫問題的診斷優化工作自動化、智能化和可視化，利用機器學習、大數據技術快速學習資深數據庫管理員的成熟經驗，服務于云上和云下企業，構建一套“會說話”的數據庫服務系統。

　　同時，DBbrain能夠為用戶提供實時的性能診斷和安全防護，高效的幫助用戶定位故障原因、優化建議、協助用戶從源頭進行預防，并通過AI調參能力，提升數據庫整體性能。

　　此外，融合了傳統數據庫、云計算和新硬件的優勢的騰訊云自研新一代企業級分布式數據庫CynosDB正式商業化。作為一款純粹的云原生數據庫，CynosDB一經推出就備受矚目，不僅性能全面領先同類數據庫，且展現出極致性價比，CynosDB價格僅為市面上商業數據庫的1/15。它的正式商業化，極大降低了企業“上云”成本。

　　目前，騰訊云數據庫產品線涵蓋了業內主流的數據庫產品，包括開源數據庫MySQL、MariaDB、MongoDB、Redis;商業數據庫Oracle、SQL Server;自研數據庫TDSQL、TBase以及云原生數據庫CynosDB。

　　同時，隨著5G時代的到來，針對物聯網、大數據等海量時序數據的場景，騰訊云推出時序數據庫CTSDB。

　　此外，騰訊云已啟動圖數據庫等新型數據庫領域的開發工作。

　　據統計，騰訊云數據庫已有20多種數據庫服務，并還在以每年發布5大產品、50多個新功能的速度遞增。

　　三、技術創新能力獲多家國際頂級學術機構認可

　　在數據庫的技術創新方面，2019年騰訊云也未曾停下腳步，而是繼續和頂尖學者一起攻克技術難題。

　　7月1日，騰訊云數據庫與華中科技大學合作發布研究論文，首次提出云數據庫自動性能優化系統 CDBTune。

　　CDBTune系統可以在缺少相關經驗數據訓練的情況下建立優化模型，為云數據庫用戶提供在線自動優化數據庫性能的服務，性能調優結果首次全面超越數據庫專家，將大幅提高數據庫運維效率。該論文被國際數據庫頂級會議 SIGMOD 收錄。

　　時隔一月，騰訊TEG計費平臺部TDSQL數據庫團隊與中國人民大學最新聯合研究成果被VLDB 2019接收并將通過長文形式發表。該論文提出了一種拓展的全時態數據模型，并提供了內建的全時態數據庫解決方案，可實現輕量且高效的全時態數據管理計算，在保持全局一致性的基礎上擁有高效的性能。

　　兩篇論文均被國際頂級會議收錄，意味著騰訊云在數據庫領域的技術及創新受到了行業認可的認可。

　　值得一提的是，在國際領先的行業研究與咨詢機構Forrester正式對外發布全球最新的數據庫評估報告中，騰訊云數據庫在性能規模、配置和管理、數據安全等9項細分指標均獲高分，騰訊云首次入選即被評為“實力競爭者”。

　　四、落地張家港農商行，銀行傳統核心首次實現數據庫自主可控

　　在國際商貿競爭激烈的態勢之下，政府越來越重視數據安全和技術的自主可控，而金融系統作為國計民生的底層支持，其系統的自主可控成為信息安全建設的重中之重。

　　2019年，伴隨騰訊云新一代分布式數據庫TDSQL落地張家港農商行，銀行傳統核心首次實現數據庫自主可控，這是銀行核心能力自主可控領域里程碑事件。

　　9 月，張家港農商行采用基于騰訊云分布式數據庫 TDSQL 打造的新一代核心系統成功上線，這是國內銀行首次在傳統核心業務系統場景下采用國產分布式數據庫，打破了對國外數據庫的長期依賴。

　　同時，TDSQL助力張家港農商行實現“降本增效”，降低了 75% 以上的硬件投入成本，節省了 20% 以上的 IT 投入。TDSQL接入過程中，騰訊云充分結合張家港行的業務特點，對業務邏輯進行了重新梳理，最終搭建出具備高可用、強一致等特性的數據庫架構。可以實現高頻賬戶類交易耗時在300毫秒之內、20秒即可完成1萬筆批量代發代扣業務、貸款結息僅耗時3分鐘，顯示出在靈活性和效率上的優勢。同時，在硬件層全面采用x86服務器，使其硬件成本只有傳統架構的五分之一，IT成本實現了大幅縮減。

　　在擴展性方面，新一代的核心系統在支撐批量業務時，數據庫負載可實現10%以下;此外，當張家港行后續業務發展需要時，只需加入硬件資源，便能通過自動水平擴展化解性能瓶頸，滿足未來5-10年的發展需求。

　　騰訊云TDSQL還在系統的風險防控、故障排查方面為張家港行提供了更為高效的數字化工具，包括 “赤兔”、“扁鵲”等自動運維工具。

　　傳統銀行之外，TDSQL也已應用在騰訊云與微眾銀行打造的全球首家云上銀行。得益于TDSQL技術能力，微眾銀行數據庫成本比傳統銀行節約了 50%以上;單 IT 運維戶均成本也只需 3.6 元，不到傳統銀行的十分之一。

　　五、開源開放碩果累累，獲得多個開源貢獻大獎

　　近年來，騰訊云深度擁抱并推動了全球開源生態的發展。

　　2019年騰訊云數據庫亮相MariaDB用戶者大會，正式確認將向MariaDB官方提交四個Patch，包括：binlog rotate優化、 binlog速度限制、企業級函數加密插件、drop table 優化等。

　　作為MariaDB基金會最高級白金會員，騰訊云數據庫持續輸出騰訊在MariaDB數據庫上的經驗和技術，推動MariaDB的版本迭代和功能更新。

　　4月，騰訊游戲高級工程師陳福榮、梁飛龍憑借對MySQL 8.0版本的重大貢獻以及積極投身中國數據庫開源事業，榮獲2019年度MySQL社區開源貢獻大獎，成為今年獲此殊榮僅有的兩位中國工程師。

　　同時，騰訊云還將集團發展進程中優秀的產品技術整合開源。11月6日，騰訊云將支持了微信支付單日請求量超過10億次的分布式HTAP數據庫TBase正式開源。

　　TBase在提供NewSQL便利性的同時完整支持分布式事務并保持SQL兼容性，支持RR、RC、SSI三種隔離級別，同時兼容Oracle語法。

　　對于日益多元化的企業客戶，TBase滿足了他們對業務融合、場景融合、管理融合的更高訴求，同時強大的安全和容災能力。TBase現已應用于眾多金融、政府、電信、醫療等行業的核心業務系統。

　　此外，為更好的服務于政企客戶，騰訊云致力于打造合作共贏的生態圈，目前已與云和恩墨、海量科技等多家合作伙伴簽署戰略合作協議，也期待和更多合作伙伴一起，為全行業客戶帶來更安全、穩定、可信賴的云服務。

　　2019年騰訊云數據庫通過對技術的探索、產品的創新，完成了一個個“小目標”。相信在未來，騰訊云數據庫將繼續秉持這種態度，與合作伙伴續寫新篇章。